Nonpoint-Source Pollution Reduction for an Iowa Watershed: An Application of Evolutionary Algorithms

Nous avons applique un modele integre de simulation-optimisation pour trouver des combinaisons de pratiques agricoles de conservation efficaces en terme de couts et les endroits ou elles devraient etre adoptees dans un bassin versant agricole typique pour deux types de cibles de reduction des charges d'azote : la surveillance des charges moyennes annuelles d'azote et une contrainte du type ' securite d'abord ', selon laquelle les cibles d'azote doivent etre respectees peu importe les conditions meteorologiques (solutions robustes aux changements meteorologiques). Nous avons elabore des algorithmes evolutifs pour chaque cible relative a la qualite de l'eau. Notre approche a permis de deriver la courbe de cout lie a la reduction marginale et totale de l'azote dans un bassin versant. L'ajustement de la probabilite que les cibles relatives a la qualite de l'eau soient respectees (solutions robustes aux changements meteorologiques) s'est revele significativement plus couteux que de controler les charges moyennes d'azote. Nous avons evalue les deux types de solutions afin de verifier leur performance dans des conditions meteorologiques incertaines : les solutions retenues pour reduire les charges moyennes fonctionnent bien dans des conditions meteorologiques incertaines, tandis que la performance des solutions robustes aux conditions meteorologiques diminue avec le niveau vise de qualite de l'eau.