期刊
INTERNATIONAL JOURNAL OF EATING DISORDERS
卷 48, 期 7, 页码 946-971出版社
WILEY
DOI: 10.1002/eat.22411
关键词
anorexia; bulimia; binge eating disorder; outcomes; response; predictor; moderator; mediator
ObjectiveUnderstanding the factors that predict a favourable outcome following specialist treatment for an eating disorder may assist in improving treatment efficacy, and in developing novel interventions. This review and meta-analysis examined predictors of treatment outcome and drop-out. MethodA literature search was conducted to identify research investigating predictors of outcome in individuals treated for an eating disorder. We organized predictors first by statistical type (simple, meditational, and moderational), and then by category. Average weighted mean effect sizes (r) were calculated for each category of predictor. ResultsThe most robust predictor of outcome at both end of treatment (EoT) and follow-up was the meditational mechanism of greater symptom change early during treatment. Simple baseline predictors associated with better outcomes at both EoT and follow-up included higher BMI, fewer binge/purge behaviors, greater motivation to recover, lower depression, lower shape/weight concern, fewer comorbidities, better interpersonal functioning and fewer familial problems. Drop-out was predicted by more binge/purge behaviors and lower motivation to recover. For most predictors, there was large interstudy variability in effect sizes, and outcomes were operationalized in different ways. There were generally insufficient studies to allow analysis of predictors by eating disorder subtype or treatment type. DiscussionTo ensure that this area continues to develop with robust and clinically relevant findings, future studies should adopt a consistent definition of outcome and continue to examine complex multivariate predictor models. Growth in this area will allow for stronger conclusions to be drawn about the prediction of outcome for specific diagnoses and treatment types. Resumen ObjetivoEl entendimiento de los factores que predicen un resultado favorable despues de un tratamiento especializado para un trastorno de la conducta alimentaria, puede ser util para mejorar la eficacia de los tratamientos y para el desarrollo de intervenciones novedosas. Esta revision y meta analisis examino los factores que predicen los resultados de tratamiento y de abandono del mismo. MetodoSe realizo una busqueda de la literatura existente en la investigacion de los factores que predicen los resultadosde tratamiento en individuos tratados por un trastorno de la conducta alimentaria. Organizamos dichos predictores, primero por tipo estadistico (simple, media y moda) y luego por categorias. El promedio ponderado y tamano del efecto (r), fueron calculados para cada categoria de factor de prediccion. Resultadosel mas fuerte factor de prediccion de los resultados tanto al Final del Tratamiento (EoT) como en el Seguimiento posterior, fue el mecanismomeditacion de un mayor cambio de sintomas tempranamente en el tratamiento. Los predictores simples basales asociados con mejores resultados tanto en EoT y seguimiento, incluyeron: IMC mas alto, disminucion de las conductas de atracon/purgacion, mayor motivacion para la recuperacion, menor presencia de depresion, menor preocupacion acerca de la figura/peso, menos comorbilidades, mejor funcionamiento interpersonal y menos problemas familiares. Los predictores de Abandono del tratamientofueron: mas conductas de atracon/purgacion y menor motivacion al cambio. Para la mayoria de los predictores, hubo una gran variabilidad inter-estudios en el tamano del efecto y los resultados cuando fueron operacionalizados en diferentes formas. En general, no hubo suficientes estudios para permitir el analisis de los predictores de acuerdo a subtipos de trastorno de la conducta alimentaria o tipo de tratamiento. DiscusionPara asegurar que esta area continue desarrollandose con hallazgos clinicos robustos y relevantes, los estudios futuros deben adoptar una definicion coherente de resultadosy continuar examinando los complejos y multivariados modelos predictivos. El crecimiento en esta area nos llevara a conclusiones mas firmes acerca de la prediccion de resultados para diagnosticos y tipos de tratamiento especificos. (c) 2015 Wiley Periodicals, Inc (Int J Eat Disord 2015; 48:946-971).
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