☆ 4.7 Editorial Material

Guest Editorial: Special Topic on Data-Enabled Theoretical Chemistry

JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS (2018)

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期刊

JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
卷 148, 期 24, 页码 -

出版社

AIP Publishing
DOI: 10.1063/1.5043213

关键词

-

类别

Chemistry, Physical Physics, Atomic, Molecular & Chemical

资金

  1. NSF [1464795]
  2. EU [676580]
  3. Novel Materials Discovery (NOMAD) Laboratory, a European Center of Excellence
  4. Swiss National Science Foundation [PP00P2_138932, 310030_160067]
  5. NCCR MARVEL
  6. Swiss National Science Foundation
  7. Direct For Mathematical & Physical Scien
  8. Division Of Chemistry [1464795] Funding Source: National Science Foundation

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A survey of the contributions to the Special Topic on Data-enabled Theoretical Chemistry is given, including a glossary of relevant machine learning terms. Published by AIP Publishing.

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