4.8 Editorial Material

Learning from Everyday Images Enables Expert-like Diagnosis of Retinal Diseases

期刊

CELL
卷 172, 期 5, 页码 893-895

出版社

CELL PRESS
DOI: 10.1016/j.cell.2018.02.013

关键词

-

向作者/读者索取更多资源

Kermany et al. report an application of a neural network trained on millions of everyday images to a database of thousands of retinal tomography images that they gathered and expert labeled, resulting in a rapid and accurate diagnosis of retinal diseases.

作者

我是这篇论文的作者
点击您的名字以认领此论文并将其添加到您的个人资料中。

评论

主要评分

4.8
评分不足

次要评分

新颖性
-
重要性
-
科学严谨性
-
评价这篇论文

推荐

暂无数据
暂无数据