3.8 Article

Gaining overview with transient focus plus context maps

期刊

INTERNATIONAL JOURNAL OF CARTOGRAPHY
卷 8, 期 1, 页码 118-132

出版社

TAYLOR & FRANCIS LTD
DOI: 10.1080/23729333.2021.1960139

关键词

Geographic visualization; visual analytics support; interaction model; focus plus context; multiple linked views

资金

  1. EVAC Project of the National Research Programme 'Big Data' (NRP 75) of the Swiss National Science Foundation (SNSF) [407540_167278]
  2. Swiss National Science Foundation (SNF) [407540_167278] Funding Source: Swiss National Science Foundation (SNF)

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This article introduces a method to extend pan and zoom operations by combining focus+context techniques and multiple maps to support the 'overviewing' of spatial data, along with the prototype implementation and application.
Gaining an overview of large spatial data sets presents a challenge common to various domains. 'Overviewing' spatial data involves viewing different areas of focus and context at different scales and requires access to detail from zoomed-out views. Standard pan and zoom interfaces provide limited support with this. Motivated by the application scenario of flood risk monitoring, we extend pan and zoom affordances with a combination of focus+context techniques and multiple maps to support 'overviewing' spatial data with a graph-like information structure. A combination of transient overlays to preview context-on-demand as well as detail-on-demand with the option to decouple additional maps enables fast navigation through the graph-like information space. User-created and -positioned, resizable multiple maps allow for simultaneous exploration of distant regions at flexible scales. The seamless integration of these concepts and the versatility of its components allow for continuously adaptable, user-defined layouts that support various analysis situations. We present a prototype implementation of this interaction model and illustrate its working in application to a hydrometric network, but we believe the model could be transferred to graph-like data in other domains. Obtenir une vue d'ensemble sur de grands ensembles de donnees spatiales est un defi dans de nombreux domaines. La vue d'ensemble de donnees spatiales requiert la visualisation de differentes zones d'interet et leur contexte a differentes echelles et necessite l'acces a des details a partir de vues dezoomees. Les interfaces de deplacement et de zoom standards n'apportent qu'une aide partielle a ces besoins. Motive par l'application de scenario de gestion des risques d'inondation, nous etendons les fonctionnalites de deplacement et de zoom grace a la combinaison d'une technique de focalisation et contextualisation et de cartes multiples pour faciliter la vue d'ensemble de donnees spatiales avec une structure d'information de type graphe. Une combinaison de superpositions transitoires pour pre-visualiser le contexte a la demande et le detail a la demande, avec l'option de decoupler des cartes additionnelles, permet une navigation rapide dans un espace d'information de type graphe. De multiples cartes, creees, centrees et redimensionnees par l'utilisateur permettent une exploration simultanee de regions distantes a des echelles flexibles. L'integration transparente de ces concepts et la polyvalence de ces composants permettent des mises en page definies par l'utilisateur, continuellement adaptables, qui facilitent diverses situations d'analyse. Nous presentons un prototype de ce modele d'interactions et nous illustrons son fonctionnement sur le cas d'un reseau hydrometrique mais nous pensons que ce modele peut etre applique a d'autres donnees de type graphe dans d'autres domaines.

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