☆ 4.7 Article

Monitoring multi-water quality of internationally important karst wetland through deep learning, multi-sensor and multi-platform remote sensing images: A case study of Guilin, China

Ecological Indicators (2023)

期刊

Ecological Indicators

卷 154, 期 -, 页码 110755

出版社

Elsevier BV

DOI: 10.1016/j.ecolind.2023.110755

关键词

类别

Environmental Sciences

向作者/读者索取更多资源

Protocol

社区支持

Reagent

社区支持

作者

我是这篇论文的作者

点击您的名字以认领此论文并将其添加到您的个人资料中。

主要评分

4.7

评分不足

Monitoring multi-water quality of internationally important karst wetland through deep learning, multi-sensor and multi-platform remote sensing images: A case study of Guilin, China

期刊

Ecological Indicators

出版社

Elsevier BV

关键词

类别

向作者/读者索取更多资源

Protocol

Reagent

作者

我是这篇论文的作者

评论

主要评分

次要评分

新颖性

重要性

科学严谨性

评价这篇论文

推荐

Monitoring multi-water quality of internationally important karst wetland through deep learning, multi-sensor and multi-platform remote sensing images: A case study of Guilin, China

期刊

Ecological Indicators

出版社

Elsevier BV

关键词

类别

向作者/读者索取更多资源

Protocol

Reagent

作者

我是这篇论文的作者

评论

主要评分

次要评分

新颖性

重要性

科学严谨性

评价这篇论文

推荐

导出引文

分享论文