4.8 Editorial Material

Deep learning augmented microscopy: a faster, wider view, higher resolution autofluorescence-harmonic microscopy

期刊

LIGHT-SCIENCE & APPLICATIONS
卷 11, 期 1, 页码 -

出版社

SPRINGERNATURE
DOI: 10.1038/s41377-022-00801-z

关键词

-

类别

向作者/读者索取更多资源

Deep learning allows for the optimization of imaging speed, field of view, and spatial resolution in autofluorescence-harmonic microscopy without tradeoffs.
Deep learning enables bypassing the tradeoffs between imaging speed, field of view, and spatial resolution in autofluorescence-harmonic microscopy.

作者

我是这篇论文的作者
点击您的名字以认领此论文并将其添加到您的个人资料中。

评论

主要评分

4.8
评分不足

次要评分

新颖性
-
重要性
-
科学严谨性
-
评价这篇论文

推荐

暂无数据
暂无数据