4.6 Review

Learning and the transformative potential of citizen science

期刊

CONSERVATION BIOLOGY
卷 30, 期 5, 页码 990-999

出版社

WILEY
DOI: 10.1111/cobi.12762

关键词

biodiversity; collaborative assessment; participation; science-society-policy interactions; transformative learning; aprendizaje transformador; biodiversidad; interacciones; participacion; politica ciencia-sociedad; valoracion colaborativa

资金

  1. ALTER-Net
  2. Europe's ecosystem research network of excellence, within its AHIA program
  3. Scientific Grant Agency of Slovak Republic VEGA project [1/0828/15]
  4. German ministry of research and education through the GEWISS Citizens Create Knowledge project [01508444]
  5. NERC [ceh020004] Funding Source: UKRI
  6. Natural Environment Research Council [ceh020004] Funding Source: researchfish

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The number of collaborative initiatives between scientists and volunteers (i.e., citizen science) is increasing across many research fields. The promise of societal transformation together with scientific breakthroughs contributes to the current popularity of citizen science (CS) in the policy domain. We examined the transformative capacity of citizen science in particular learning through environmental CS as conservation tool. We reviewed the CS and social-learning literature and examined 14 conservation projects across Europe that involved collaborative CS. We also developed a template that can be used to explore learning arrangements (i.e., learning events and materials) in CS projects and to explain how the desired outcomes can be achieved through CS learning. We found that recent studies aiming to define CS for analytical purposes often fail to improve the conceptual clarity of CS; CS programs may have transformative potential, especially for the development of individual skills, but such transformation is not necessarily occurring at the organizational and institutional levels; empirical evidence on simple learning outcomes, but the assertion of transformative effects of CS learning is often based on assumptions rather than empirical observation; and it is unanimous that learning in CS is considered important, but in practice it often goes unreported or unevaluated. In conclusion, we point to the need for reliable and transparent measurement of transformative effects for democratization of knowledge production. El Aprendizaje y el Potencial Transformador de la Ciencia Ciudadana El numero de iniciativas colaborativas entre los cientificos y los voluntarios (es decir, ciencia ciudadana) esta incrementando en muchas areas de investigacion. La promesa de una transformacion social junto con avances cientificos contribuye a la popularidad actual de la ciencia ciudadana (CC) en el dominio politico. Examinamos la capacidad transformativa de la ciencia ciudadana, en particular del aprendizaje por medio de CC ambiental como herramienta de conservacion. Revisamos la literatura sobre CC y aprendizaje social y examinamos 14 proyectos de conservacion en Europa que involucraban CC colaborativa. Tambien desarrollamos un patron que puede usarse para explorar los arreglos de aprendizaje (es decir, los materiales y eventos de aprendizaje) en los proyectos de CC y para explicar como los desarrollos deseados pueden obtenerse mediante el aprendizaje de CC. Encontramos que los estudios recientes que buscan definir a la CC por propositos analiticos fallan continuamente en la mejora de la claridad conceptual de la CC; que los programas de CC pueden tener potencial transformativo, especialmente para el desarrollo de las habilidades individuales, pero dicha transformacion no esta ocurriendo necesariamente en los niveles institucionales y de organizacion; que existe evidencia empirica de los resultados simples de aprendizaje, pero la aseveracion de los efectos transformativos del aprendizaje de CC esta basada continuamente en suposiciones en lugar de observaciones empiricas; y que es unanime que el aprendizaje en la CC esta considerado como importante, pero en la practica continuamente sigue sin ser reportado o evaluado. En conclusion, senalamos la necesidad de una medida confiable y transparente de los efectos transformadores para la democratizacion de la produccion del conocimiento. Resumen

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