Selection Bias in Web Surveys

P>At first sight, web surveys seem to be an interesting and attractive means of data collection. They provide simple, cheap, and fast access to a large group of potential respondents. However, web surveys are not without methodological problems. Specific groups in the populations are under-represented because they have less access to Internet. Furthermore, recruitment of respondents is often based on self-selection. Both under-coverage and self-selection may lead to biased estimates. This paper describes these methodological problems. It also explores the effect of various correction techniques (adjustment weighting and use of reference surveys). This all leads to the question whether properly design web surveys can be used for data collection. The paper attempts to answer this question. It concludes that under-coverage problems may solve itself in the future, but that self-selection leads to unreliable survey outcomes.Resume A premiere vue, les enquetes en ligne semble etre un moyen interessant et attrayant de collecte de donnees. Ils fournissent un acces simple, rapide et peu couteux a un grand groupe de repondants potentiels. Les enquetes en ligne ne sont toutefois pas sans problemes methodologiques. Certains groupes au sein des populations sont sous-representes parce qu'ils ont un acces restreint a Internet. En outre, le recrutement des personnes interrogees est souvent fonde sur l'auto-selection. Sous-couverture et auto-selection peuvent toutes deux etre la source d'estimations biaisees. Le present article decrit ces problemes methodologiques. Il explore egalement l'effet des differentes techniques de correction (ponderation corrective et utilisation d'enquetes de reference). Tout ceci amene a la question de savoir si des enquetes en ligne bien concues sont propres a etre utilisees pour la collecte de donnees. L'article tente de repondre a cette question. Il conclut que le probleme de la sous-couverture pourrait se resoudre dans l'avenir, mais que l'auto-selection aboutit a des resultats d'enquete non fiables.