Improving effectiveness of systematic conservation planning with density data

Systematic conservation planning aims to design networks of protected areas that meet conservation goals across large landscapes. The optimal design of these conservation networks is most frequently based on the modeled habitat suitability or probability of occurrence of species, despite evidence that model predictions may not be highly correlated with species density. We hypothesized that conservation networks designed using species density distributions more efficiently conserve populations of all species considered than networks designed using probability of occurrence models. To test this hypothesis, we used the Zonation conservation prioritization algorithm to evaluate conservation network designs based on probability of occurrence versus density models for 26 land bird species in the U.S. Pacific Northwest. We assessed the efficacy of each conservation network based on predicted species densities and predicted species diversity. High-density model Zonation rankings protected more individuals per species when networks protected the highest priority 10-40% of the landscape. Compared with density-based models, the occurrence-based models protected more individuals in the lowest 50% priority areas of the landscape. The 2 approaches conserved species diversity in similar ways: predicted diversity was higher in higher priority locations in both conservation networks. We conclude that both density and probability of occurrence models can be useful for setting conservation priorities but that density-based models are best suited for identifying the highest priority areas. Developing methods to aggregate species count data from unrelated monitoring efforts and making these data widely available through ecoinformatics portals such as the Avian Knowledge Network will enable species count data to be more widely incorporated into systematic conservation planning efforts. Mejoria de la Efectividad de la Planeacion Sistematica de la Conservacion con Datos de Densidad La planeacion sistematica de la conservacion tiene como meta disenar redes de areas protegidas que cumplan con objetivos de conservacion a lo largo de grandes paisajes. El diseno optimo de estas redes de conservacion se basa con mayor frecuencia en modelos de idoneidad de habitat o probabilidad de occurrencia de especies, a pesar de la evidencia existente de que las predicciones de esos modelos pueden no estar fuertemente correlacionadas con la densidad de especies. Hipotetizamos que las redes de conservacion disenadas con las distribuciones de la densidad de especies conservan con mayor eficiencia a las poblaciones de todas las especies consideradas que las redes disenadas con modelos de probabilidad de occurencia. Para probar esta hipotesis usamos el algoritmo Zonation de planeacion de la conservacion para evaluar los disenos de redes de conservacion basados en la probabilidad de ocurrencia versus los modelos de densidad para 26 especies de aves terrestres en el noroeste del Pacifico en los Estados Unidos. Evaluamos la efectividad de cada red de conservacion con base en las densidades pronosticadas de cada especie y la diversidad de especies pronosticada. Las clasificaciones de Zonation de los modelos de alta densidad protegieron a mas individuos por especie cuando las redes protegieron el 10-40% de la mas alta prioridad del paisaje. Comparado con los modelos basados en la densidad, los modelos basados en la ocurrencia protegieron a mas individuos en el 50% mas bajo de las areas prioritarias de los paisajes. Las dos estrategias conservaron la diversidad de especies de formas similares: la diversidad pronosticada fue mas alta en las localidades de alta prioridad en ambas redes de conservacion. Concluimos que tanto los modelos de densidad como los de probabilidad de ocurrencia pueden ser utiles para establecer prioridades de conservacion, pero que los modelos basados en la densidad son mas adecuados para identificar las areas de mas alta prioridad. Desarrollar metodos para agregar datos de conteos de especies a partir de esfuerzos de monitoreo no relacionados y hacer que estos datos esten disponibles en portales eco-informaticos como la Avian Knowledge Network permitira que los datos de conteos de especies se incorporen mas ampliamente en esfuerzos de planeacion sistematica de la conservacion. Resumen